今年開年以來DeepSeek刷屏朋友圈，讓本來就大熱的AI話題掀起了一股新的旋風(fēng)。AI
技術(shù)的發(fā)展速度之快超出了人們的想象，尤其隨著原生AI技術(shù)以及深度推理模型的應(yīng)用，讓產(chǎn)業(yè)界和企業(yè)界都深刻感受到 AI
可能會(huì)在未來重塑眾多產(chǎn)業(yè)，給人類社會(huì)以及生活生產(chǎn)帶來巨大改變。
在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，AI 技術(shù)也正逐漸展現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值和潛力，成為企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。本刊記者就相關(guān)話題專訪了用友網(wǎng)絡(luò)副總裁付建華。
AI 技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響：動(dòng)態(tài)與短周期視角
在 AI 技術(shù)的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)下，業(yè)界普遍認(rèn)為財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域?qū)⒔?jīng)歷前所未有的深刻變革。
但在談到AI技術(shù)將對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來什么樣的影響時(shí)，付建華表示，AI 技術(shù)對(duì)于財(cái)務(wù)管理的影響，需從兩種不同的思維模式展開。從動(dòng)態(tài)視角看，就未來或中長(zhǎng)期而言，AI 會(huì)讓企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理和財(cái)務(wù)管理變成什么樣是無法想象的。
從短周期看，目前及未來三五年內(nèi)，可以預(yù)見 AI 技術(shù)將陸續(xù)融入企業(yè)財(cái)務(wù)管理，為財(cái)務(wù)管理工作創(chuàng)造系列價(jià)值。
首先，隨著
AI 技術(shù)的發(fā)展和通用大模型能力的增強(qiáng)，AI
會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)管理工作的數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)生巨大影響。財(cái)務(wù)管理部門在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中天然是數(shù)據(jù)加工的核心部門，但過去受工具、方法等制約，財(cái)務(wù)部門洞察數(shù)據(jù)的能力無法得到良好釋放。隨著
AI 技術(shù)發(fā)展，AI 與大數(shù)據(jù)技術(shù)螺旋式互相促進(jìn)，AI
可借助其能力將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中更多元、多樣的數(shù)據(jù)匯聚到財(cái)務(wù)部門，如抓取生產(chǎn)、銷售、采購(gòu)等數(shù)據(jù)，經(jīng)挖掘、切片等操作為經(jīng)營(yíng)分析和數(shù)據(jù)洞察提供支撐，可以幫助財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，這也是企業(yè)財(cái)務(wù)主管們期待的
AI 核心價(jià)值訴求，因?yàn)楹芏嗥髽I(yè)主管希望增強(qiáng)財(cái)務(wù)部門洞察數(shù)據(jù)、輔助公司決策的能力，而這是當(dāng)下企業(yè)財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)的短板。隨著 AI
大模型的數(shù)學(xué)和推理能力增強(qiáng)，可預(yù)見未來 AI 能幫助企業(yè)財(cái)務(wù)部門在數(shù)據(jù)挖掘和價(jià)值提升方面推動(dòng)進(jìn)步。
其次，財(cái)務(wù)工作要處理企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的大量數(shù)據(jù)加工、合規(guī)審查及財(cái)務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)處理等。財(cái)務(wù)部門是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中規(guī)律性很強(qiáng)的部門，且工作受法律法規(guī)政策約束。隨著
AI
技術(shù)發(fā)展，基于更多大模型基礎(chǔ)上的智能體可幫助財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)完成很多工作，提升財(cái)務(wù)管理部門的工作能力、邊界和效能，由數(shù)智員工取代部分人工工作，增強(qiáng)開展各項(xiàng)工作的能力。一些企業(yè)已開始嘗試相關(guān)場(chǎng)景，隨著通用大模型能力增強(qiáng)，這些場(chǎng)景會(huì)在優(yōu)秀企業(yè)或?qū)嵺`領(lǐng)先企業(yè)中落地。
第三，財(cái)務(wù)管理部門和企業(yè)其他經(jīng)營(yíng)部門一樣，希望在提供更好管理和數(shù)據(jù)洞察的同時(shí)高效工作、提高人效、降低管理成本，這也是
AI
工具帶給企業(yè)財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)甚至經(jīng)營(yíng)管理團(tuán)隊(duì)的高價(jià)值。此外，隨著大模型工具快速迭代，企業(yè)人員在生產(chǎn)管理場(chǎng)景下與工具的互動(dòng)模式更人性化，體驗(yàn)感更強(qiáng)，AI
會(huì)提升企業(yè)財(cái)務(wù)人員的成就感和幸福感。
用友 BIP 接入DeepSeek：財(cái)務(wù)智能化應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新
2月6日，用友新一代商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)
BIP 產(chǎn)品接入
DeepSeek，智能服務(wù)的持續(xù)升級(jí)將進(jìn)一步幫助企業(yè)提升智能體構(gòu)建能力。據(jù)了解，用友BIP智能服務(wù)在基座大模型上除了本次上線的DeepSeek外，還為企業(yè)接入了豆包、千問、百川等多個(gè)大模型服務(wù)，實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)企業(yè)軟件與國(guó)產(chǎn)大模型的融合創(chuàng)新，為企業(yè)提供更加靈活的智能化解決方案，滿足企業(yè)不同業(yè)務(wù)主題和場(chǎng)景的智能化需求。
在2025大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化峰會(huì)上，用友發(fā)布了一批基于 AI的財(cái)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景。大概可以分為幾大方向。
（一）數(shù)智員工：解放財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作
基于用友BIP智能體構(gòu)建平臺(tái)，已發(fā)布會(huì)計(jì)、共享服務(wù)中心等大批數(shù)智員工。企業(yè)財(cái)務(wù)管理部門有大量基礎(chǔ)性工作，工作量大、重復(fù)性強(qiáng)且有規(guī)律。很多企業(yè)期待管理軟件系統(tǒng)中有更多智能體和數(shù)智員工，幫助財(cái)務(wù)人員完成低價(jià)值、重復(fù)性工作，釋放財(cái)務(wù)人員從事高價(jià)值工作。用友新一代產(chǎn)品
BIP 中已融合 AI 技術(shù)，發(fā)布了一批服務(wù)于財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作的數(shù)智員工，企業(yè)使用用友 BIP
的會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理軟件產(chǎn)品時(shí)，可使用這些數(shù)智員工及系統(tǒng)技能，還能根據(jù)需要自由創(chuàng)建數(shù)智員工，財(cái)務(wù)工作將由人工過渡到人機(jī)協(xié)同，最終由智能體全部完成，將企業(yè)財(cái)務(wù)人員從基礎(chǔ)勞動(dòng)工作中釋放出來。成熟場(chǎng)景的數(shù)智員工已在產(chǎn)品中出現(xiàn)和封裝，將推向市場(chǎng)滿足企業(yè)需求。
（二）商旅和費(fèi)控系統(tǒng)升級(jí)：提升智能化水平
伴隨大模型能力增強(qiáng)，借助
AI 技術(shù)對(duì)商旅和費(fèi)控系統(tǒng)進(jìn)行全面升級(jí)，用友將發(fā)布 AI
能力增強(qiáng)的新一代商旅和費(fèi)控系統(tǒng)，其智能化水平將大幅提升，借助自動(dòng)化和智能化能力，使商旅預(yù)訂、出行、出差和費(fèi)用報(bào)銷全程無需員工干預(yù)，員工通過手機(jī)語音交互，由系統(tǒng)智能助理協(xié)助完成出行、預(yù)訂、報(bào)銷等動(dòng)作，解放員工在出行和費(fèi)用管理上的工作量，增強(qiáng)員工體驗(yàn)感，獲得對(duì)財(cái)務(wù)部門及共享服務(wù)中心服務(wù)的良好評(píng)價(jià)。
（三）AI+數(shù)智合同：推動(dòng)業(yè)財(cái)融合更高效更合規(guī)
過去企業(yè)合同由手工起草、簽訂和存儲(chǔ)，財(cái)務(wù)和法務(wù)進(jìn)行風(fēng)控和履約管理困難，企業(yè)合同管理水平受工具影響較落后。此次從業(yè)財(cái)融合視角，使用大模型能力解決合同管理領(lǐng)域的痛點(diǎn)和問題。付建華具體談到，合同管理是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，與訂單等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不同，沒有
AI
技術(shù)支撐無法轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。此次借助大模型能力，對(duì)企業(yè)手工起草的紙質(zhì)版合同進(jìn)行智能提取，轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)企業(yè)新簽訂合同采用數(shù)智化手段在合同管理系統(tǒng)中以電子方式起草，通過大模型加數(shù)字合同管理系統(tǒng)，解決企業(yè)歷史合同和未來合同的數(shù)智化問題，幫助大型企業(yè)將歷史合同結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，新合同以數(shù)智化手段支撐，形成合同大數(shù)據(jù)中心，與業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合，分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)、履約、風(fēng)險(xiǎn)等情況，創(chuàng)造價(jià)值，這也將是全新發(fā)布的應(yīng)用場(chǎng)景。
（四）決策支持：基于大模型的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)
借助大模型能力可以幫助企業(yè)財(cái)務(wù)主管或經(jīng)營(yíng)團(tuán)隊(duì)基于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)或運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速查詢交互、自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析，甚至智能化經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)模擬，在決策支持領(lǐng)域提供支撐。基于用友的
EPM 產(chǎn)品連接大模型和小模型能力，經(jīng)調(diào)試和訓(xùn)練將向社會(huì)發(fā)布 AI 能力增強(qiáng)基礎(chǔ)上的 EPM
產(chǎn)品和經(jīng)營(yíng)分析產(chǎn)品，讓企業(yè)管理者通過自然語言交互查詢企業(yè)預(yù)算、財(cái)務(wù)狀況、預(yù)算完成和經(jīng)營(yíng)成果等情況，借助大模型推理能力洞察總結(jié)數(shù)據(jù)并給出初步建議，企業(yè)界期待數(shù)據(jù)類軟件管理產(chǎn)品與
AI 大模型能力整合，推出有助于企業(yè)數(shù)據(jù)洞察的系統(tǒng)、場(chǎng)景和產(chǎn)品應(yīng)用，期待該領(lǐng)域有深度數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品出現(xiàn)在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域。
（五）內(nèi)控與風(fēng)險(xiǎn)管理：數(shù)智員工助力合規(guī)檢查
在財(cái)務(wù)管理的各個(gè)系統(tǒng)，如司庫(kù)管理、會(huì)計(jì)核算、共享服務(wù)、稅務(wù)系統(tǒng)中通過定義數(shù)智員工進(jìn)行內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)性檢查，將內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)管理融入業(yè)務(wù)事前和事中，借助
AI 能力和系統(tǒng)自動(dòng)化能力，增強(qiáng)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制的合規(guī)性，這是伴隨 AI
技術(shù)提升接入多個(gè)大模型，整合大模型和小模型能力后，近期將向市場(chǎng)發(fā)布的新產(chǎn)品和新場(chǎng)景。
企業(yè)應(yīng)用AI面臨的問題
在大中型企業(yè)中，目前AI 技術(shù)在企業(yè)管理場(chǎng)景尤其是財(cái)務(wù)管理場(chǎng)景的落地較少，95% 甚至 98% 的企業(yè)尚處于了解探索階段，極少企業(yè)開始真正利用 AI 技術(shù)。
付建華告訴記者，在與企業(yè)交流時(shí)，發(fā)現(xiàn)他們對(duì)
AI 技術(shù)的了解還處于淺層。至于大模型技術(shù)和小模型技術(shù)的區(qū)別，哪些小模型技術(shù)適合哪些財(cái)務(wù)場(chǎng)景，以及如何用 AI
解決財(cái)務(wù)問題等還在逐步學(xué)習(xí)階段。企業(yè)在討論 AI 時(shí)往往有兩個(gè)問題：一是企業(yè)自己部署 AI
大模型，還是直接使用AI應(yīng)用工具；二是有規(guī)模的企業(yè)擔(dān)心使用大模型時(shí)的數(shù)據(jù)安全性，因生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)是核心商業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)安全性要求高。
AI 時(shí)代財(cái)務(wù)人員的角色與技能轉(zhuǎn)變及應(yīng)對(duì)策略
AI
技術(shù)的快速發(fā)展對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域人員的工作和職業(yè)發(fā)展必然產(chǎn)生影響。付建華分析，一是一些低價(jià)值、重復(fù)性、有規(guī)律的工作會(huì)陸續(xù)被 AI
取代，財(cái)務(wù)人員面臨崗位消失的沖擊；二是 AI 工具快速迭代，若財(cái)務(wù)人員不會(huì)使用先進(jìn)工具，將難以出色完成工作，面臨被淘汰的挑戰(zhàn)；三是 AI
技術(shù)加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，若財(cái)務(wù)人員沒有數(shù)智化思維，不能使用數(shù)智化工具輔助工作創(chuàng)新，將難以在崗位上順利工作。
“會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)人員應(yīng)對(duì)這些影響，需盡快提升技能，開展能力升級(jí)和學(xué)習(xí)。”付建華建議，一是擁抱技術(shù)，學(xué)會(huì)使用新一代技術(shù)賦能的工具，補(bǔ)充與工具和技術(shù)相關(guān)的技能和知識(shí)；二是工作能力轉(zhuǎn)型，向管理會(huì)計(jì)、高階財(cái)務(wù)管理能力轉(zhuǎn)型，補(bǔ)充財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域知識(shí)，滿足企業(yè)對(duì)高價(jià)值財(cái)務(wù)工作的需求；三是訓(xùn)練數(shù)智化思維，深度使用財(cái)務(wù)管理數(shù)智化系統(tǒng)。付建華最后表示，未來對(duì)人才的需求是懂管理、懂技術(shù)、懂場(chǎng)景的復(fù)合型人才，具有創(chuàng)新性思維的人將具有核心競(jìng)爭(zhēng)力。財(cái)務(wù)人員需要不斷提升自己，適應(yīng)
AI 時(shí)代的發(fā)展需求。
記者手記
通過此次采訪，記者深刻感受到，AI
技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，盡管目前還處于發(fā)展初期，企業(yè)在應(yīng)用過程中面臨著諸多問題和挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和完善，以及企業(yè)對(duì)
AI 認(rèn)知的逐步加深，AI 將為企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來更多的創(chuàng)新和變革。而用友等數(shù)智化廠商在 AI
技術(shù)與財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)融合方面的積極探索和實(shí)踐，則為企業(yè)提供了新的思路和解決方案。
同時(shí)，對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)人員而言，應(yīng)積極應(yīng)對(duì) AI 帶來的挑戰(zhàn)，主動(dòng)學(xué)習(xí)和掌握新技術(shù)、新工具，實(shí)現(xiàn)角色和技能的轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作者向具備數(shù)智化思維、管理會(huì)計(jì)能力和創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型。
隨著越來越多的企業(yè)開始嘗試和應(yīng)用
AI 技術(shù)，以及數(shù)智化廠商不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，AI
技術(shù)將在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中發(fā)揮越來越重要的作用，推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平邁向新的高度，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。我們期待 AI
技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域的更多創(chuàng)新應(yīng)用和成功案例的出現(xiàn)，共同見證 AI 時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理的變革與發(fā)展。
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